7.09

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image d'illustration

Un jardinier dispose de deux lots 1 et 2 contenant chacun de très nombreux bulbes donnant des tulipes de couleurs variées.

La probabilité pour qu'un bulbe du lot 1 donne une tulipe jaune est égale à $\dfrac{1}{4}$.

La probabilité pour qu'un bulbe du lot 2 donne une tulipe jaune est égale à $\dfrac{1}{2}$.

Ce jardinier choisit au hasard un lot et plante 50 bulbes de tulipes.

Soit $n$ un entier naturel vérifiant $0\leqslant n \leqslant 50$.
On définit les évènements suivants :

1. Dans cette question, on suppose que le jardinier choisit le lot 1.

a. Quelle loi de probabilité suit le nombre de tulipes jaunes obtenues à partir de 50 bulbes du lot 1 ?
Corrigé

La couleur obtenue pour chaque bulbe étant supposée indépendante des autres, le nombre de tulipes jaunes devrait suivre la loi binomiale de paramètres $n=50$ et $p=\dfrac 1 4$.

b. Quelle est l'espérance mathématique de cette loi ?
Corrigé

On déduit de la réponse précédente que l'espérance mathématique est \[np = 50\times \frac 1 4 = 12,5.\] En moyenne, un lot de type 1 produit 12,5 tulipes jaunes.

c. Donner une expression de la probabilité que le jardinier obtienne $n$ tulipes jaunes.
Corrigé

Sachant que le nombre de tulipes jaunes suit la loi binomiale de paramètres $n=50$ et $p=\frac 1 4$, pour tout entier $n$ entre 0 et 50, la probabilité d'obtenir $n$ tulipes jaunes est \begin{align*} &\binom{50}{n} \times \left(\frac 1 4\right)^n \times \left(1-\frac 3 4\right)^{50-n}& \\ =&\binom{50}{n} \times \left(\frac 1 4\right)^n \times \left(\frac 3 4\right)^{50-n}& \\ =&\binom{50}{n} \times \frac 1 {4^n} \times \frac{3^{50-n}}{4^{50-n}}& \\ =&\binom{50}{n} \times \frac{1\times 3^{50-n}}{4^n\times 4^{50-n}}& \\ =&\binom{50}{n} \times \frac{3^{50-n}}{4^{50}}.& \end{align*}

d. Calculer la probabilité que le jardinier obtienne 15 tulipes jaunes.
On donnera l'arrondi au millième du résultat.
Corrigé

Donc, en particulier, la probabilité d'obtenir 15 tulipes jaunes est \[\binom{50}{15}\times \frac{3^{50-15}}{4^{50}} \approx 0,089.\]

2. Probabilités conditionnelles.

a. Montrer que : \[P_{B}\left(J_{n}\right) = \binom{50}{n}2^{-50}.\] Corrigé

Si c'est le lot 2 qui est choisi (événement $B$), alors le nombre de tulipes jaunes obtenues suit la loi binomiale de paramètres $n=50$ et $p=\frac 1 2$.
Donc la probabilité d'obtenir $n$ tulipes jaunes est \[\begin{aligned} P_B(J_n) &= \binom{50}{n} \times \left(\frac 1 2\right)^n \times \left(1-\frac 1 2\right)^{50-n}& \\ &= \binom{50}{n} \times \left(\frac 1 2\right)^{50}& \\ &=\binom{50}{n} \times 2^{-50}.& \end{aligned}\]

b. En déduire la probabilité que le jardinier obtienne $n$ tulipes jaunes.
Corrigé

$A$ et $B$ forment une partition de l'univers de l'expérience, donc selon la loi des probabilités totales \begin{align*} P(J_n) &= P(A\cap J_n) + P(B\cap J_n)& \\ &=P(A)\times P_A(J_n) + P(B)\times P_B(J_n)& \\ &=\frac 1 2 \times \binom{50}{n}\times \frac{3^{50-n}}{4^{50}} + \frac 1 2 \times \binom{50}{n}\times 2^{-50}& \\ &=\frac 1 2 \times \binom{50}{n}\times \left[\frac{3^{50-n}}{4^{50}} + 2^{-50}\right]& \\ &=\frac 1 2\times\binom{50}{n} \times \left[\frac{3^{50-n}}{(2^2)^{50}} + \frac 1 {2^{50}}\right]& \\ &=\frac 1 2\times \binom{50}{n} \times \left[\frac{3^{50-n}}{2^{100}} + \frac{2^{50}}{2^{100}}\right]& \\ &=\frac 1 2\times \binom{50}{n}\times \frac{3^{50-n} + 2^{50}}{2^{100}}.& \end{align*}

c. On note $p_{n}$ la probabilité conditionnelle de l'évènement $A$ sachant que $J_{n}$ est réalisé. Établir que : \[p_{n} = \dfrac{3^{50 - n}}{3^{50 - n} + 2^{ 50}}.\] Corrigé

\begin{align*} p_n &= \frac{P(A\cap J_n)}{P(J_n)}& \\ &= \frac{\frac12 \times \binom{50}{n}\times\frac{3^{50-n}}{4^{100}}} {\frac12\times\binom{50}{n}\times\frac{3^{50-n}+2^{50}}{2^{100}}}& \\ &=\frac{\frac{3^{50-n}}{2^{100}}}{\frac{3^{50-n}+2^{50}}{2^{100}}}& \\ &=\frac{3^{50-n}}{2^{100}} \times \frac{2^{100}}{3^{50-n} + 2^{50}}& \\ &=\frac{3^{50-n}}{3^{50-n} + 2^{50}}.& \end{align*}

d. Pour quelles valeurs de $n$ a-t-on $p_{n} \geqslant 0,9$?
Comment peut-on interpréter ce résultat ?
Corrigé

Résolvons l'inéquation: \[\begin{aligned} \frac{3^{50-n}}{3^{50-n} + 2^{50}} &\geqslant 0,9& \\ \iff 3^{50-n} &\geqslant 0,9\left(3^{50-n} + 2^{50}\right)& \\ \iff 3^{50-n} &\geqslant 0,9\times 3^{50-n} + 0,9\times 2^{50}& \\ \iff 3^{50-n} - 0,9\times 3^{50-n} &\geqslant 0,9\times 2^{50}& \\ \iff 0,1\times 3^{50-n} &\geqslant 0,9\times 2^{50}& \\ \iff 3^{50-n} &\geqslant \frac 1 {0,1} \times 2^{50}& \\ \iff \ln\left(3^{50-n}\right) &\geqslant \ln\left(9\times 2^{50}\right)& \\ \iff (50-n)\ln(3) &\geqslant \ln(9) + 50\ln(2) \\ \iff 50 -n &\geqslant \frac{\ln(9) + 50\ln(2)}{\ln(3)}& \\ \iff n &\leqslant 50 - \frac{\ln(9) + 50\ln(2)}{\ln(3)}.& \end{aligned}\] Sachant que $n$ est entier et que \[50 - \dfrac{\ln(9) + 50\ln(2)}{\ln(3)} \approx 16,45\] l'inéquation précédente est équivalente à \[n \leqslant 16.\] S'il y a moins de 17 tulipes jaunes, la probabilité que le jardinier ait choisi le lot 1 est supérieure à 90 %.

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