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Les douanes s'intéressent aux importations de casques audio portant le logo d'une certaine marque. Les saisies des douanes permettent d'estimer que :

L'agence des fraudes commande au hasard sur un site internet un casque affichant le logo de la marque.

On considère les évènements suivants :

Dans l'ensemble de l'exercice, les probabilités seront arrondies à 10−3 si nécessaire.

Partie 1

1. Calculer $P(C \cap D)$. On pourra s'appuyer sur un arbre pondéré.
Arbre pondéré Corrigé

arbre pondéré
$P(C\cap D) = P(C)\times P_C(D) = 0,2 \times 0,1 = 0,02$.

2. Démontrer que $P(D) = 0,036$.
Corrigé

\begin{align*} P(D) &= P(D\cap C) + P(D\cap \overline C)& \\ &=0,02 + 0,8 \times 0,02& \\ &= 0,02 + 0,016& \\ &= 0,036.& \end{align*}

3. Le casque a un défaut. Quelle est la probabilité qu'il soit contrefait ?
Corrigé

On cherche \[P_D(C) = \frac{P(C\cap D)}{P(D)} = \frac{0,02}{0,036} \approx 0,556.\]

Partie 2

On commande $n$ casques portant le logo de cette marque. On assimile cette expérience à un tirage aléatoire avec remise. On note $X$ la variable aléatoire qui donne le nombre de casques présentant un défaut de conception dans ce lot.

1. Dans cette question, $n = 35$.

a. Justifier que $X$ suit une loi binomiale $\mathcal{B}(n,p)$ où $n = 35$ et $p = 0,036$.
Corrigé

Le choix des casques correspond à la répétition d'une expérience à deux issues : il a un défaut ou pas.
On assimile l'expérience à un tirage avec remise, donc les expériences successives sont indépendantes.
On est donc bien dans le cadre d'application de la loi binomiale. La probabilité de réussite d'une expérience particulière est $p = P(D) = 0,036$. L'expérience est répétée $n=35$ fois.

b. Calculer la probabilité qu'il y ait parmi les casques commandés, exactement un casque présentant un défaut de conception.
Corrigé

Puisque $X\hookrightarrow \mathscr B(n=35,p=0,036)$: \[P(X= 1) = \binom{35} 1 \times 0,036^1 \times (1-0,036)^{34} \approx 0,362.\]

c. Calculer $P(X \leqslant 1)$.
Corrigé

$P(X \le 1) = P(X=0)+P(X=1)$ donc \begin{align*} P(X\le 1) &= (1-0,036)^{35} + P(X = 1)& \\ &= 0,964^{35} + P(X=0)& \\ &\approx 0,277 + 0,362& \\ &\approx 0,639.& \end{align*}

2. Dans cette question, $n$ n'est pas fixé.
Quel doit être le nombre minimal de casques à commander pour que la probabilité qu'au moins un casque présente un défaut soit supérieur à 0,99 ?
Corrigé

Ici, $X$ suit la loi binomiale de paramètres $n$ inconnu et $p = 0,036$.
On souhaite déterminer $n$ tel que : \begin{align*} P(X\le 1) &> 0,99& \\ \iff 1 - P(X=0) &> 0,99& \\ \iff P(X = 0) &< 0,01& \\ \iff 0,934^n &< 0,01& \\ \iff \ln\left(0,934^n\right) &< \ln(0,01)& \\ \iff n \ln(0,934) &< \ln(0,01)& \\ \iff n &> \frac{\ln(0,01}{\ln(0,934)}& \end{align*} Puisque $\dfrac{\ln(0,01}{\ln(0,934)} \approx 67,44$, il faut prendre au moins $n = 68$ casques.

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code : 798