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Un hôtel situé à proximité d'un site touristique dédié à la préhistoire propose deux visites dans les environs,
celle d'un musée et celle d'une grotte.
Une étude a montré que 70 % des clients de l'hôtel visitent le musée.
De plus, parmi les clients visitant le musée, 60 % visitent la grotte.
Cette étude montre aussi que 6 % des clients de l'hôtel ne font aucune visite.
On interroge au hasard un client de l'hôtel et on note :
-
$M$ l'évènement : «le client visite le musée»;
-
$G$ l'évènement : «le client visite la grotte».
-
-
Vérifier que $p_{\overline{M}}\left(\overline{G}\right) = 0,2$.
Corrigé
D'après la consigne,
\[p(M)=0,7,\ p_M(G) = 0,6,\ p(\overline M\cap\overline G) = 0,06.\]
Alors
\[p_{\overline M}(\overline G)
= \frac{p(\overline M\cap \overline G)}{p(\overline M)}
=\frac{0,06}{1-0,7}
=\frac{0,06}{0,3}
=0,2.\]
-
L'arbre pondéré ci-dessous modélise la situation.
Recopier et compléter cet arbre en indiquant sur chaque branche la probabilité associée.
Corrigé
-
Quelle est la probabilité de l'évènement
«le client visite la grotte et ne visite pas le musée» ?
Corrigé
\[p(\overline M\cap G) = p(\overline M)\times p_{\overline M}(G) = 0,3 \times 0,8 = 0,24.\]
-
Montrer que $p(G) = 0,66$.
Corrigé
\[\begin{aligned}
p(G) &= p(M\cap G) + p(\overline M \cap G)&
\\
&=p(M)\times p_M(G) + p(\overline M \cap G)&
\\
&= 0,7 \times 0,6 + 0,24&
\\
&=0,66.&
\end{aligned}\]
-
Le responsable de l'hôtel affirme que parmi les clients qui visitent la grotte,
plus de la moitié visitent également le musée. Cette affirmation est-elle exacte ?
Corrigé
Nous cherchons
\[p_G(M) = \frac{p(M\cap G)}{p(G)} = \frac{0,421}{0,66} \approx 0,636\]
$p_G(M) > 0,5$ donc l'affirmation est vraie.
-
Les tarifs pour les visites sont les suivants :
-
visite du musée : 12 euros ;
-
visite de la grotte : 5 euros.
On considère la variable aléatoire $T$ qui modélise la somme dépensée par un client de l'hôtel pour ces visites.
-
Donner la loi de probabilité de $T$. On présentera les résultats sous la forme d'un tableau.
Corrigé
$T$ prend les valeurs $0$, $5$, $12$ et $12+5=17$.
\[\begin{array}{|l|c|c|c|c|} \hline
t & 0 & 5 & 12 & 17 \\ \hline
\text{Év.}\rule{0em}{1.2em} &\overline M\cap \overline G & \overline M \cap G
&M\cap \overline G & M\cap G \\ \hline
p(T=t) & 0,06 & 0,24 & 0,28 & 0,42 \\ \hline
\end{array}\]
-
Calculer l'espérance mathématique de $T$.
Corrigé
\[\begin{aligned}
\operatorname E(T)
&= 0,06\times 0 + 0,24\times 5 + 0,28\times 12 + 0,42\times 17&
\\
&= 11,70.&
\end{aligned}\]
Donc l'espérance est de 11,70 €.
-
Pour des questions de rentabilité, le responsable de l'hôtel estime que le montant
moyen des recettes des visites doit être supérieur à 700 euros par jour.
Déterminer le nombre moyen de clients par journée permettant d'atteindre cet objectif.
Corrigé
On peut considérer que chaque client rapporte en moyenne 11,70 €.
Donc le nombre $n$ de clients doit vérifier
\[11,7n \gt 700 \iff n \gt\frac{700}{11,7}.\]
Or
\[\dfrac{700}{11,7}\approx 59,83,\]
donc le nombre de client doit être au moins égal à 60.
-
Pour augmenter les recettes,
le responsable souhaite que l'espérance de la variable aléatoire modélisant la somme dépensée
par un client de l'hôtel pour ces visites passe à 15 euros,
sans modifier le prix de visite du musée qui demeure à 12 euros.
Quel prix faut-il fixer pour la visite de la grotte afin d'atteindre cet objectif ?
(On admettra que l'augmentation du prix d'entrée de la grotte ne modifie pas la fréquentation des deux sites).
Corrigé
Soit $x$ le prix de la visite de la grotte. On veut que
\[\begin{aligned}
&0,24x + 0,28\times 12 + 0,42(x+12)=15&
\\ \iff
&0,24x + 3,36 + 0,42x + 5,04 = 15&
\\ \iff
&0,66x = 6,6&
\\ \iff
&x = \frac{6,6}{0,66} = 10.&
\end{aligned}\]
Il faut donc passer le prix de la visite de la grotte à 10 €.
-
On choisit au hasard 100 clients de l'hôtel,
en assimilant ce choix à un tirage avec remise.
Quelle est la probabilité qu'au moins les trois quarts de ces clients aient visité la grotte
à l'occasion de leur séjour à l'hôtel ?
On donnera une valeur du résultat à 10−3 près.
Corrigé
Puisque les choix de clients sont assimilés à un tirage avec remise,
le nombre $X$ de clients ayant visité la grotte suit la loi binomiale de paramètres
$n = 100$ et $p=0,66$.
On cherche
\[p(X\ge 75) = 1- p(\le 74) \approx 1 - 0,966 \approx 0,034.\]
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